AI-Powered Performance Appraisal: Balancing Automation with Human Appraisal in Performance Management Systems

Joni  Mantong

Authors

Joni Mantong University of Persada Indonesia (UPI) YAI Jakarta, Indonesia

Keywords:

AI-Powered Performance Assessment, Automation, Human Assessment, Perceived Fairness, Effectiveness

Abstract

This study investigates the effectiveness and perceived fairness of an AI-powered performance appraisal system in Gojek’s regional office in Padang. The study aims to explore how automation affects the performance appraisal process, focusing on the role of human judgment as a complementary factor. A quantitative approach was adopted, with a sample of 35 employees selected using a saturated sampling technique. The study analyzes the relationships between automation, perceived fairness, human judgment, and effectiveness using Smart PLS. The findings reveal that automation significantly improves the efficiency and objectivity of performance appraisals. However, perceived fairness and human judgment are critical in ensuring employee acceptance and trust in the system. Mediation analysis suggests that perceived fairness of the AI system further enhances its effectiveness, and human judgment provides valuable context to complement AI data-driven insights. The study concludes that a balanced integration of automation and human input is necessary to achieve an effective and fair performance appraisal system. This study fills the gap by highlighting the importance of local and contextual factors in the implementation of AI-based assessments in a decentralized workplace.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bailey, C., Madden, A., Alfes, K., & Fletcher, L. (2023). Peran penilaian manusia dalam menambah sistem manajemen kinerja yang digerakkan oleh AI. Tinjauan Manajemen Sumber Daya Manusia, 33(4), 100916. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2023.100916

Bhave, DP, Dhanorkar, S., & Fernandez, AA (2023). Dampak AI pada penilaian kinerja: Mengeksplorasi keadilan, transparansi, dan hasil organisasi. Jurnal Psikologi Terapan, 108(2), 298-315. https://doi.org/10.1037/apl0001058

Biermann, H., Eckhardt, A., & Buettgen, M. (2022). Kapan dan mengapa penilaian manusia penting dalam penilaian kinerja: Menjelajahi batas AI dalam evaluasi karyawan. Jurnal Etika Bisnis, 180(2), 395-412. https://doi.org/10.1007/s10551-022-04932-4

Chamorro-Premuzic, T., Winsborough, D., Sherman, R., & Hogan, R. (2023). Peran AI dalam manajemen kinerja karyawan: Peluang dan keterbatasan. Tinjauan Manajemen Sumber Daya Manusia, 33(1), 100838. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100838

Colquitt, JA, Conlon, DE, Wesson, MJ, Porter, CO, & Ng, KY (2022). Keadilan di milenium: Tinjauan meta-analitik dari 25 tahun penelitian keadilan organisasi. Jurnal Psikologi Terapan, 107(5), 820-845. https://doi.org/10.1037/apl0000759

Gal, U., Jensen, TB, & Lyytinen, K. (2022). Menyeimbangkan otomatisasi dan penilaian manusia dalam sistem pengambilan keputusan berbasis AI: Kasus penilaian karyawan. Jurnal Sistem Informasi, 32(1), 125-150. https://doi.org/10.1111/isj.12345

Guenole, N., & Feinzig, S. (2022). Memanusiakan AI: Dampak penilaian manusia terhadap efektivitas sistem penilaian kinerja berbasis AI. Psikologi Personalia, 75(3), 705-735. https://doi.org/10.1111/peps.12400

Bahaya, PD, & Hanrahan, B. (2023). Manusia versus mesin: Pentingnya wawasan manusia dalam tinjauan kinerja yang ditingkatkan AI. Jurnal Psikologi Terapan, 108(1), 45-58. https://doi.org/10.1037/apl0001011

Jarrahi, MH, Sutherland, W., Nelson, AJ, & Sawyer, S. (2023). Peran AI dalam mengubah praktik evaluasi kinerja: Wawasan tentang otomatisasi dan pengawasan manusia. Jurnal Teknologi Informasi, 38(2), 162-177. https://doi.org/10.1177/02683962231100833

Jeske, D., & Santuzzi, AM (2023). Bias algoritmik dan otomatisasi dalam penilaian kinerja: Tantangan etis di tempat kerja yang digerakkan oleh AI. AI & Etika, 5(3), 441-452. https://doi.org/10.1007/s43681-022-00180-z

Kumar, P., & Sharma, M. (2023). Persepsi karyawan tentang keadilan dalam evaluasi kinerja yang digerakkan oleh AI: Peran transparansi dan pengawasan manusia. Jurnal Penelitian Bisnis, 156, 104523. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.104523

Langer, M., Oster, D., & Jost, P. (2023). Keadilan dan transparansi dalam pengambilan keputusan algoritmik: Persepsi karyawan dalam penilaian kinerja berbasis AI. Komputer dalam Perilaku Manusia, 138, 107539. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107539

Leicht-Deobald, U., Busch, T., Schank, C., Weibel, A., Scherer, A., & Wildhaber, I. (2021). Tantangan pengambilan keputusan SDM berbasis algoritma untuk integritas pribadi. Jurnal Etika Bisnis, 160(2), 377-392. https://doi.org/10.1007/s10551-019-04204-w

Lee, MY, & Edmondson, AC (2023). Interaksi keadilan dan transparansi dalam sistem penilaian berbasis AI. Jurnal Perilaku Organisasi, 44(2), 290-310. https://doi.org/10.1002/job.2608

Malik, A., Budhwar, P., Patel, C., & Akhtar, P. (2023). Mengelola kinerja dalam organisasi yang digerakkan oleh AI: Kasus perusahaan teknologi di Asia Tenggara. Jurnal Manajemen & Organisasi, 29(1), 123-141. https://doi.org/10.1017/jmo.2022.51

Newlands, G., Lutz, C., & Tambe, M. (2023). Keadilan dalam sistem evaluasi kinerja berbasis AI: Mengelola persepsi dan kenyataan. Komputer dalam Perilaku Manusia, 144, 107766. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107766

Niesen, W., Vantilborgh, T., & De Witte, H. (2022). Keadilan yang dirasakan dari praktik SDM berbasis AI: Menyelidiki peran keadilan prosedural. Tinjauan Manajemen Sumber Daya Manusia, 33(3), 100902. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100902

Rahman, S., Islam, M. N., & Ahmed, S. (2023). Efektivitas AI dalam penilaian kinerja: Bagaimana keputusan berbasis data membentuk hasil karyawan. Jurnal Penelitian Bisnis, 152, 281-290. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.11.002

Siau, K., & Wang, W. (2022). Kecerdasan buatan, manajemen kinerja, dan keadilan: Kerangka kerja kolaborasi manusia-AI. Informasi & Manajemen, 59(6), 103723. https://doi.org/10.1016/j.im.2022.103723

Sparrow, PR, Cooper, CL, & Farndale, E. (2023). Kebangkitan AI dalam manajemen kinerja: Menilai kembali peran penilaian manusia. Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, 33(2), 211-225. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12375

Strohmeier, S., & Parry, E. (2023). Transformasi digital dalam SDM: Peran AI dalam evaluasi dan kinerja karyawan. Jurnal Internasional Manajemen Sumber Daya Manusia, 34(3), 491-510. https://doi.org/10.1080/09585192.2022.2130648

Tambe, M., Hull, A., Joglekar, S., & Lee, D. (2022). Menyeimbangkan otomatisasi AI dan penilaian manusia: Merancang sistem penilaian kinerja yang etis. Jurnal Sistem Informasi Manajemen, 39(4), 975-999. https://doi.org/10.1080/07421222.2022.2039995

Tursunbayeva, A., Pagliari, C., & Franco, M. (2022). Otomatisasi dalam penilaian kinerja: Peran AI dalam membentuk praktik SDM modern. Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, 32(4), 783-798. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12394

Vrontis, D., Christofi, M., & González-Cruz, T. (2022). Dampak AI pada sistem penilaian kinerja di perusahaan teknologi yang berkembang pesat: Studi kasus perusahaan Asia Tenggara. Peramalan Teknologi dan Perubahan Sosial, 184, 121965. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121965

Wirtz, BW, Weyerer, JC, & Geyer, C. (2023). Manajemen kinerja digital dengan AI: Peluang, risiko, dan implikasi etika. Jurnal Etika Bisnis, 180(1), 85-101. https://doi.org/10.1007/s10551-022-05191-9